Thèse CIFFRE (PHD) - Ingénieur Mécanique

Descrizione del lavoro:

(COMPANY NAME) is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Nous recherchons un(e) candidat(e) pour une thèse CIFRE de 3 ans qui intégrera notre équipe d'ingénieurs R&D simulation de VLS dans nos bureaux de Bobigny en collaboration avec le laboratoire PIMM de l' Ensam (75013 Paris) dans l'équipe de développement d'outils d'intelligence artificielle.

L'objet de la thèse est de définir un modèle de réseaux de neurones de substitution entraîné à partir d'une base de données de géométrie existante et de résultats de de simulation 3D. Ce modèle doit permettre un entraînement sur une base de simulation frugale tout en étant généralisable à des géometrie différentes. Ce modèle de substitution permettra de traiter une physique stationnaire ou temporelle de prédiction physique constituée d' une pièce seule ou d'un ensemble de pièces. Enfin ce modèle de substitution permettra d'explorer l'espace de design pour réaliser une génération de design par intelligence artificielle

La première partie et deuxième parties évalueront des modèles récents de substitution (optimal transport par exemple) appliqué sur des géometrie 3D sans paramètres permettrait de prédire une physique sur des résultats stationnaires ou transitoires, même de transporter le modèle paramétrique de substitution défini dans les différentes géométries (non-paramétriques). Ensuite La troisième partie sera de vérifier la robustesse de ces modèles dans un processus d'optimisation par génération de design et de paramètres dans le but de minimiser la grandeur physique sous un seuil et d'une contrainte respectant.

Vous serez au sein d'une équipe multidisciplinaire de simulation chez VLS permettant une collaboration dans les domaines des développements de modèle de substitution et en soutien des membres de simulation pour préparer de nouveaux modèles d'intelligence artificielle. Le poste est une thèse CIFRE de 3 ans en collaboration avec le laboratoire PIMM de l' Ensam (75013 Paris) de l'équipe de développement d'outils d'intelligence artificielle.

La collaboration au sein de l'entité du laboratoire PIMM de l' Ensam créé en 2010 pour répondre au développement de nouveaux modèles frugales dans le domaine de l'intelligence artificielle est reconnue mondialement dans leur développement de modèle de substitution à base de transport optimale et modèle de modèle de réseaux de neurones en graphes. Les objectifs seront de trouver un modèle de génération par intelligence artificielle permettant de répondre le mieux à des besoins industriels tout en apportant des avancées dans le monde du generative design.

Le développement des modèles de substitution généralisable à différentes géométries est un enjeu pour réutiliser les données de simulation des produits VLS et accélérer nos conceptions. Cette thèse permet d'accélérer le développement d'outils d'intelligence artificielle pour réaliser des simulations plus rapides
Job:R&D Engineer
Organization:Mechanical
Schedule:Full time
Employee Status:Fixed Term (Fixed Term)
Job Type:CIFRE agreement
Job Posting Date:2024-05-15
Join Us !
Being part of our team, you will join:
- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

More information on (COMPANY NAME): https://www.(COMPANY NAME).com