Praktikum im Bereich Data-Driven Development ab Januar 2025

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Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
Innerhalb der IT Mercedes-Benz Cars mit den Bereichen Forschung & Entwicklung, Produktion, Marketing & Sales sowie Aftersales bildet das Center ITD/O die Schnittstelle zur Entwicklung von MB.OS (Mercedes-Benz Operating System), unserem datengestützten, flexiblen und updatefähigen Betriebssystem für die nächste Generation unserer Fahrzeuge.
Die Abteilung leistet einen wichtigen Beitrag für unsere MB.OS Business Partner durch die Erstellung von kundenorientierten Software-Produkten mit erstklassigem Software-Engineering basierend auf den Hauptpfeilern Architecture & Software-Engineering und Data-Driven Development.
Das Team Data-Driven Development ist ein junges, leistungsstarkes Capability Team mit dem Fokus auf Data Science und Data Engineering, welches von den MB.OS Entwickler*innen als wertvolle Hilfe und Bereicherung wahrgenommen wird. Unser Team wurde in 2023 neu aufgebaut und hat 5 Mitarbeiter*innen.
Deine Chance: Du willst die MB.OS Developer Experience mitgestalten, unsere Kultur der Zusammenarbeit prägen, kreativ und innovativ sein. Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen. Bei uns übernimmst Du Verantwortung für vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
* Du überprüfst und verbesserst die Daten-Qualität von Fahrzeug-Entwicklungsdaten via Data Analytics und regel-basierter Optimierung
* Du visualisiert die Ergebnisse
* Du trainierst AI-Modelle, welche Entwicklungsdaten typischerweise in Kombination in Analysen verwendet werden, um künftig den Entwicklern Vorschläge von hilfreichen Daten-Kombinationen anzubieten
* Du testest die Implementierung der Modelle und Regeln
* Du übernimmst bei uns Teil-Aufgaben des agilen Projektmanagements. Beispielsweise in der Requirements-Definition
* Du hilfst Projekt- und Team-Workshops vorzubereiten, durchzuführen und nachzubereiten

Qualifikationen

* Fortgeschrittenes Bachelorstudium oder Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Informationstechnologie, Software-Technik, Mathematik, Statistik, Data Science, Data Engineering o.ä.
* Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und Anwendung für Machine Learning/Data Science
* Sicherer Umgang mit MS-Office
* IT-Affinität und Wissen über agile Entwicklungsmethoden
* Engagement und Teamfähigkeit
* Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr)