Praktikum im Bereich Statistische Modellierung der Fahrszenarien im Realverkehr mittels Flottendaten von Serienfahrzeugen ab Dezember 2024

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Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Mobilität rund um das Automatisierte Fahren! Dafür legen wir in unserem Center die Grundlagen, indem wir neueste Technologien und Algorithmen in unsere Fahrzeuge und Off-Board Systeme integrieren.
Ein akzeptables Sicherheitsniveau für Straßenfahrzeuge setzt voraus, dass kein unangemessenes Risiko durch alle Gefahren besteht, die mit der beabsichtigten automatisierten Fahrfunktion und ihrer Ausführung verbunden sind. Das Nichtvorhandensein eines unangemessenen Risikos, das sich aus gefährlichen Verhaltensweisen im Zusammenhang mit Funktionsmängeln ergibt, wird als Sicherheit der vorgesehenen Funktionalität (SOTIF) definiert und in der Norm ISO 21448 behandelt. Demnach ist für die Verifikation und Validierung der Systeme die Akquisition von realen Fahrdaten unerlässlich.
Im Rahmen dieses Themenfeldes bieten wir Ihnen die Möglichkeit zu einem spannenden Praxiseinsatz. Während Ihres Praktikums unterstützen Sie bei der experimentellen Umsetzung einer Methode, mit der in Zukunft durch Serienfahrzeuge repräsentativ erhobene Daten zu einem wissensbasierten System modelliert werden können, welches die Auftretenswahrscheinlichkeiten konkreter Fahrszenarien über die Grundgesamtheit des Realverkehrs abbildet und nutzbar macht. Die Methode umfasst die funktionale Abstraktion und Parametrisierung des durch die Sensorik erfassten Fahrgeschehens, die Bestimmung und formale Abbildung der Parameterverteilungen und -korrelationen und die automatisierte Erzeugung von Szenariobeschreibungen für die Simulation.
Konkret werden Sie sich unter anderem mit den folgenden Aufgaben beschäftigen:
* Implementieren neuer Funktionen
* Vornehmen von Verbesserungen, beispielsweise zur Laufzeitoptimierung
* Schreiben von Testfällen
* Debuggen

Qualifikationen

* Masterstudium im Bereich (technischer) Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, naturwissenschaftlichen Fächern wie Physik/Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
* Sehr gute bis gute Studienleistungen
* Programmierkenntnisse in Python
* Kenntnisse im Bereich Cluster Computing und der Analyse großer Datenmengen mit Apache Spark
* Kenntnisse im Bereich Softwarequalität
* Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Selbstständige Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr)