STAGE - Arbre alternatif de présentation d'une maquette de bâtiment par IA - Aix-en-Provence

Descripción del puesto:

Lieu : Aix-en-Provence

DASSAULT SYSTEMES, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les
univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché
transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de (COMPANY NAME) permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 250 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.

L'équipe avec laquelle la personne recrutée travaillera, développe des solutions dédiées pour l'industrie de la construction de bâtiments (Bâtiments publiques, logements, ...) en se basant sur sa plateforme 3DEXPERIENCE. Tous les intervenants de l'industrie de la construction de bâtiment peuvent ainsi définir et rejouer des expériences 3D collaboratives via la modélisation 3D du jumeau numérique des bâtiments, ainsi que planifier et suivre l'avancement du chantier de construction.

Vos Missions

La personne recrutée intègrera l'équipe en charge du développement de ces solutions. Elle aura la charge de spécifier et d'intégrer dans CATIA un composant graph neural network visant à proposer une vue arborescente de décomposition de maquette de bâtiment selon les différentes logiques métier (e.g. structuration par discipline, structuration par mode constructif Gros-oeuvre, ...).

De plus, la personne recrutée devra travailler la spécification des paramètres métiers, leur extraction (depuis une base de maquettes de bâtiment 3D réalistes) et le traitement de ces données pour ensuite entrainer une IA et l'intégrer à l'application existante.

Ce travail sera réalisé en collaboration avec une experte Data Scientist.
Qualifications

· Etudiant(e) issu(e) d'une école d'ingénieurs/université en recherche d'un stage de fin d'études.
· La connaissance du C++ et de la programmation orientée objet avec une première mise en pratique est indispensable.
· Des connaissances générales en Machine Learning/Deep Learning avec les librairies Python associées (Tensorflow, Pytorch, ou framework équivalent, Pandas, Numpy) serait un réel atout.
· Des connaissances en design 3D (CAD), et la connaissance des solutions CATIA V5/V6, ou 3DEXPERIENCE Platform seraient un plus.
· Bon niveau d'anglais pour la rédaction de la documentation technique et des spécifications.
· Autonomie, assiduité, et esprit de recherche.
· Créatif et pragmatique.
· Travail en équipe.

Les atouts en nous rejoignant

· Environnement collaboratif et innovant
· Collaboration internationale
· Diversité des technologies, produits et solutions
· Apprentissage au sein d'une équipe experte
· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion