Data engineer | Datastage

Job Description:

Description de l'entreprise:

Depuis plus de 20 ans, le Groupe Talan conseille les entreprises et les administrations et les accompagne dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation au Luxembourg et à l'étranger.
Avec une présence sur les cinq continents et plus de 5 000 collaborateurs, nous sommes impliqués dans des domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, tels que l'Intelligence Artificielle, le Cloud, Big Data, l'IoT, la Blockchain.
Talan Luxembourg:
Nous sommes une équipe de 160 collaborateurs répartis dans 4 pôles d'expertise : Data Technologies, Cloud & Application Services, Cybersecurity & Infrastructure et Consulting.
Chaque consultant est suivi par un team leader qui exerce le même métier pour les accompagner au mieux dans leur projet de carrière. Nous nous engageons à faire évoluer les compétences de chacun grâce à la formation et organisons des événements d'équipe tout au long de l'année pour cultiver le sentiment d'appartenance.
Bénéficiez d'un lieu de travail adapté à votre situation grâce à nos 3 bureaux à Luxembourg Gare, Bertrange et Emerange.

Description du poste:

Vos tâches:
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL, en assurant l'intégration des données
* Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les exigences en matière de données et concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins opérationnels et réglementaires
* Optimiser les performances des processus ETL en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement, garantissant ainsi la disponibilité et la qualité des données.
* Participer activement à la modélisation des données et à la conception des schémas pour garantir l'intégrité et la cohérence des données à travers les systèmes.

Qualifications:

Votre profil:
* Expérience avérée dans le développement de solutions ETL en utilisant IBM DataStage, avec une compréhension approfondie des concepts de transformation de données.
* Maîtrise des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, ainsi que pour l'analyse et la création de rapports.
* Expertise en PL/SQL pour le développement et la maintenance de procédures stockées, de fonctions et de déclencheurs, assurant une gestion efficace des données au niveau de la base de données.
* Solides compétences en modélisation de données relationnelles et en conception de bases de données, avec une expérience pratique dans l'optimisation des performances et la normalisation.
* Capacité démontrée à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées.
* Aptitude à travailler dans un environnement réglementé, avec une sensibilité particulière à la confidentialité et à la sécurité des données