PhD "Collaborative and Adaptive AIs for Predictive Inspection of Network Infrastructure" M/F

Job Description:

votre rôle

Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : « IAs collaboratives pour l'inspection des infrastructures télécom sur images multimodales »
* Contexte global et problématique du sujet
La surveillance et la maintenance des infrastructures de réseaux font face aujourd'hui à plusieurs défis majeurs : des coûts d'intervention élevés, des temps d'inspection longs, une subjectivité dans les évaluations et une fréquence d'inspection insuffisante. Dans ce contexte, l'automatisation du processus d'inspection représente un enjeu stratégique majeur pour les opérateurs comme Orange, mais aussi pour d'autres acteurs comme EDF et Enedis. L'optimisation des ressources, la réduction des coûts opérationnels et l'amélioration de la précision des inspections sont au cœur de cette problématique.

* Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est de concevoir un système d'inspection des infrastructures de télécom basé sur des IAs collaboratives, en s'appuyant sur une fusion embarquée adaptative multi-vecteurs (drones, voitures) et multimodale (IMU, visible, GPS, Lidar, IR etc.). Les principaux verrous scientifiques à lever sont :
1. La préparation d'une base de données annotée,
2. La fusion amont géométrique : développer des méthodes pour associer efficacement les données issues de capteurs hétérogènes (visible, Lidar, IR etc.) et différents vecteurs (voitures, drones) en tenant compte du contexte (position GPS, vitesse du vecteur, etc.),
3. La fusion multimodale adaptative : concevoir des techniques de fusion dynamique capables de s'adapter aux conditions environnementales changeantes,
4. La création de modèles combinant la segmentation des infrastructures défectueuses avec l'évaluation de leur niveau de gravité et la priorisation des interventions.
Les approches envisagées comprennent l'utilisation de réseaux de neurones récurrents pour la fusion temporelle, le développement d'algorithmes d'auto-calibration multi-capteurs, et la conception de réseaux de neurones pour l'estimation de transformations géométriques. Les réalisations attendues incluent des démonstrateurs validés en environnement réel et le dépôt de brevets.

votre profil

* Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Vous avez des compétences dans le domaine de l'IA et de vision par ordinateur ;
Vous maitrisez les langages de programmation Python, C++ ;
Vous êtes animé(e) par une curiosité permanente ;
Vous êtes force de proposition ;
Vous possédez des qualités relationnelles vous permettant de travailler avec des équipes internationales, en transverse et avec des experts du domaine ;
Vous êtes capable de prendre des initiatives et faites preuve d'une capacité d'analyse et de synthèse ;
Vous savez travailler en autonomie ;
Vous êtes à l'aise à l'oral et à l'écrit ;
* Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique …)
Ingénieur ou Master spécialité Informatique
* Expériences souhaitées (stages, …)
Stage PFE ou projets pertinents en computer vision

le plus de l'offre

Cette thèse à l'intersection de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur vous permettra de vous intégrer pleinement au sein d'une équipe jeune et dynamique de Recherche. Vous travaillerez sur des défis concrets d'inspection automatisée des infrastructures, avec l'opportunité unique de voir vos innovations directement déployées sur le terrain. Cette expérience vous permettra d'acquérir une expertise pointue dans des domaines d'avenir : intelligence artificielle embarquée, vision par ordinateur, fusion de données multimodales et edge computing. Vous développerez des compétences techniques fortement valorisées sur le marché, tout en découvrant le monde de la recherche appliquée dans un grand groupe. Vous bénéficierez d'un environnement stimulant, associant l'excellence académique de la chaire MIAI Edge Intelligence et l'expertise industrielle d'Orange. L'accès à des plateformes de test en conditions réelles vous permettra de travailler sur des cas d'usage concrets aux côtés d'experts reconnus dans le domaine.

entité

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité.
La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein d'Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur la vision par ordinateur en environnement contraint. Vous ferez partie d'un écosystème de recherche côtoyant des ingénieurs d'études en anticipation (plus court terme) permettant la mise en œuvre concrète des concepts étudiés, bénéficiant de plateformes de test et de simulation pour le développement d'algorithmes de vision frugaux.

contrat

Thèse