STAGE - Ingénieur Théorie des Valeurs Extrêmes pour le GNSS - F/H

Job Description:

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

* Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,…)
* La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
* Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
* Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
* Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l'observation de la terre, de l'exploration et de la réalisation d'infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

QUI ETES VOUS ?

En formation de niveau BAC+5 à dominante calcul scientifique, vous recherchez un stage d'une durée de 5 à 6 mois ?
Vous avez des connaissances générales en mathématiques appliquées ?
Vous avez des compétences significatives en probabilités et statistiques ?Idéalement, vous maîtrisez le développement Python et vous avez un fort intérêt pour le positionnement GNSS ?
Vous savez faire preuve de rigueur, d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse ?
Vous êtes force de proposition, doté d'un bon relationnel et vous avez une bonne communication ?
Votre niveau d'anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques ?
Vous vous reconnaissez ?
Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Sur le site de Thales Alenia Space Toulouse, au sein de la Direction Navigation, vous intégrerez le Département Ingénierie des Algorithmes de Navigation.
Dans le cadre de vos missions, en support aux activités du service performances et processing, vous serez en charge du développement d'un outil d'évaluation de la performance d'intégrité GNSS.
Grâce à des systèmes d'augmentation comme EGNOS, le positionnement par satellite offre une position à la fois précise (la position estimée étant très proche de la vraie position) et intègre (la probabilité que la vraie position soit en dehors du volume défini par EGNOS est très faible, de l'ordre de 10-7).
Ce concept d'intégrité a été historiquement défini pour les besoins de l'aviation civile.
Il est maintenant en phase d'évolution pour servir de nouveaux usages impliquant des vies humaines (trains, bateaux, taxi drône, voitures autonomes...).
Pour satisfaire ces nouveaux usages, Thales Alenia Space doit faire évoluer ses métriques d'évaluation de la performance d'intégrité.
Ces métriques s'appuient sur des concepts de probabilité et statistiques spécifiques à la rareté de l'évènement de non intégrité.
En effet, le risque d'intégrité est si faible qu'il faudrait plusieurs siècles pour l'estimer précisément en utilisant une approche naïve basée sur le décompte des évènements observés.
Dans ce contexte, Thales Alenia Space a montré que la théorie des valeurs extrêmes (EVT pour Extreme Value Theory en anglais) est pertinente pour évaluer ce type de performances.
Le but du stage est de concevoir des métriques d'évaluation de l'intégrité basée sur l'EVT et adaptées aux nouveaux usages, en prenant en compte des écarts potentiels aux hypothèses usuelles de l'EVT (par exemple, indépendance temporelle, stationnarité).
Vous serez intégré à une équipe de 4 personnes, regroupant des spécialistes en navigation GNSS, intégrité et probabilités, statistiques.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :
* Intégrer la notion d'intégrité GNSS et prendre connaissance des différents cas d'usage,
* Conduire une étude de l'état de l'estimation de la probabilité d'évènement rares par EVT dans le domaine GNSS et au-delà,
* Documenter les méthodes les plus pertinentes pour répondre aux besoins des performances d'intégrité (gestion de la corrélation temporelle, de la non-stationnarité...),
* Concevoir des métriques d'intégrité répondant aux nouveaux besoins,
* Implémenter ces métriques dans l'outil d'analyse de performances Thales Alenia Space,
* Documenter ces nouvelles métriques.

​Ce stage sera l'opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d'une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer vos compétences au cœur de l'algorithmie de navigation par satellite.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous