Pflichtpraktikum - Data Science / Data Analytics (Forschung und Entwicklung) - REF68435G

Beschreibung:

Unternehmensbeschreibung:

Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2023 einen Umsatz von 41,4 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 200.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 56 Ländern und Märkten.
Der Unternehmensbereich Tires steht mit seinem Premiumportfolio im Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifensegment für innovative Lösungen in der Reifentechnologie. Intelligente Produkte und Services rund um den Reifen sowie zur Förderung von Nachhaltigkeit runden das Produktportfolio ab.
Für den Fachhandel und das Flottenmanagement bietet Tires digitale Reifenüberwachungs- und -managementsysteme sowie weitere Dienstleistungen an, um Flotten mobil zu halten und deren Effizienz zu erhöhen. Mit ihren Reifen leistet Continental einen wesentlichen Beitrag zu sicherer, effizienter und umweltfreundlicher Mobilität.

Stellenbeschreibung:

Unsere Abteilung an unserem Standort Hannover-Stöcken ist verantwortlich für die Entwicklung, Erprobung und Freigabe von Fertigungs-Prozessen.
In diesem spannenden Umfeld bieten wir ab sofort ein Pflichtpraktikum mit anschließender Option auf eine Abschlussarbeit an. Für die bestmögliche Lernerfahrung sollte das Praktikum eine Dauer von 3-6 Monaten umfassen.
Zu den Aufgaben gehören:
* Erstellung von Visualisierung von Prozessdaten und Reifentestergebnissen in Tableau (oder PowerBI)
* Analyse und Bewertung von Prozessproduktionsdaten mit dem Fokus Prozessstabilität und automatisierter Performancebewertung mittels 1:1 Vergleiche
* Mitwirken und Unterstützung von abteilungsinternen Projekten

Qualifikationen:

* Studierende (m/w/d) der Studienrichtungen Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar
* Idealerweise mit Schwerpunkt/Vertiefung in Data Science/ Big Data Analytics
* Erste Erfahrung mit Visualisierungstool wie PowerBI/Tableau wünschenswert
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Schnelle Auffassungsgabe, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
* Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, hohes Maß an Eigeninitiative
Bitte denken Sie daran, Ihre aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ebenso wie Ihren aktuellen Notenspiegel und einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen, da diese für die Bearbeitung Ihrer Bewerbung zwingend erforderlich sind.
Bitte reichen Sie uns, sofern erforderlich, Ihren gültigen Aufenthaltstitel sowie Ihre Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt ein.
Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

Zusätzliche Informationen:

* Attraktive Vergütung
* Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
* Eine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in Abhängigkeit zur Teamorganisation und den Aufgaben
* Qualifizierte Betreuung durch unsere Fachkräfte
* Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz

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